Vamos a explicar de forma directa cómo agregar los datos estructurados manualmente a WordPress usando el formato JSON-LD, quiere decir que no vamos a utilizar ninguna clase de plugins.
Si no tienes idea de como crear un marcado JSON-LD te recomendamos un Generador de marcado de esquema (JSON-LD). Es muy intuitivo y tiene una variedad de marcados, solo escoge el que se adapte a tus necesidades.
Si quieres probarlo, aquí están los pasos para agregar los datos estructurados a WordPress manualmente en tu sitio:
1. Generar Marcado JSON-LD
Este paso es por si no tienes el código del marcado, para ello nos vamos a Schema Markup Generator (JSON-LD), escoges el que necesites.
Para este ejemplo hemos generado el marcado WebSite y tenemos el siguiente código:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "WebSite",
"name": "Apuntes Geek",
"url": "https://apuntesgeek.com",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"target": "https://apuntesgeek.com/?s={search_term_string}",
"query-input": "required name=search_term_string"
}
}
</script>
2. Activar la opción Campo personalizado en WordPress
Vamos a cualquiera de las entradas o páginas donde quieras agregar los datos estructurados, en la parte superior encontrarás un desplegable Opciones de Pantalla, lo abrimos y habilitamos la opción Campos personalizados.
3. Agregar Código JSON-LD como campo personalizado
Ahora nos desplazamos hacia abajo del artículo y debemos ver la opción que habilitamos de campos personalizados. Le damos en nuevo, asignamos un nombre schemamarkup y en valor colocamos el código JSON-LD que tengamos o que generamos en el paso 1 y actualizamos la página.
4. Llamado de Datos Estructurados desde el Header
Para que los campos personalizados con el marcado se carguen en las páginas, debemos agregar una llamada desde el encabezado y lo hacemos de la siguiente manera:
Ubicamos y abrimos el archivo header.php directamente desde el editor de temas que se encuentra en la opción apariencia de WordPress.
Ubicamos la etiqueta de cierre </head> y colocamos el siguiente código justo antes de la etiqueta:
<?php
$schemamarkup = get_post_meta(get_the_ID(), 'schemamarkup', true);
if(!empty($schemamarkup)) {
echo $schemamarkup;
}
?>
Guardamos el archivo y de esta forma la publicación está preparada para mostrar el marcado de datos estructurados.
Debes considerar realizar la edición del archivo header.php en un tema hijo para que no se pierda esta configuración en caso de una actualización del tema.
Cómo probar el marcado de esquema
Después de seguir los pasos anteriores solo nos queda probar si nuestro marcado quedó implementado de forma correcta. Para esta verificación Google nos suministra una herramienta de prueba de datos estructurados, donde simplemente debemos ingresar nuestra URL o directamente el código que generamos en el paso 1.
El resultado nos mostrará todos los datos extraídos de nuestro sitio o artículo, si todo está correcto o existe algún error.
Recuerda que también puedes verificar directamente desde la consola de búsqueda de Google si la tienes configurada.
Con ésto hemos terminado y como ven, no es tan complicado la implementación de datos estructurados manualmente. Si tienes alguna consulta o duda aquí estamos para ayudarte.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор
Замена облика онлайн с помощью машинного обучения становится широко распространённой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.
Основные этапы процесса замены лица
1. Сбор и анализ данных
– Приём исходного изображения с лицом донора
– Определение черточек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
– Анализ изображения цели, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
– Настройка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества замены
– Автоматическое сопоставление структур лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
– Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://humour.du.jour.free.fr/index.php?file=Members&op=detail&autor=eqegi
Применение и возможности
– Создание мемов
– Сериалы с эффектами замены актёров
– Безопасность с помощью распознавания лиц
– Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами
Заключение
Перестановка лиц в интернете — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание
Замена факта в режиме реального времени с помощью нейросети становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.
Основные этапы процесса замены лица
1. Сбор и анализ данных
– Загрузка исходного изображения с лицом оригинала
– Обнаружение черточек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
– Анализ изображения объекта, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
– Обучение на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества замены
– Автоматическое сопоставление структур лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
– Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://carcinoma.jeshik.ru/viewtopic.php?f=9&t=117&p=1055#p1055
Применение и возможности
– Создание мемов
– Сериалы с эффектами замены актёров
– Безопасность с помощью распознавания лиц
– Обучающие программы для работы с визуальными эффектами
Заключение
Свап лица с помощью нейросети — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание
Замена лица в интернете с помощью машинного обучения становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.
Основные этапы процесса фейса
1. Сбор и анализ данных
– Загрузка видео с лицом источника
– Выделение ключевых точек лица с помощью специализированных моделей
– Сканирование изображения объекта, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
– Обучение на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества перестановки
– Автоматическое подгонка структур лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
– Рендеринг для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.kovoexcel.sk/ahoj-svet/?unapproved=603957&moderation-hash=462b35adcec5202a534e1483b5583b35#comment-603957
Применение и возможности
– Создание мемов
– Видеоигры с эффектами замены актёров
– Безопасность с помощью распознавания лиц
– Обучающие программы для работы с визуальными эффектами
Заключение
Онлайн замена лица — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор
Замена факта онлайн с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.
Основные этапы процесса фейса
1. Сбор и анализ данных
– Загрузка видео с лицом оригинала
– Обнаружение ключевых точек лица с помощью методов компьютерного зрения
– Сканирование изображения цели, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
– Обучение на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества свапа
– Автоматическое подгонка особенностей лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
– Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://auberteamracing93.free.fr/home/index.php?file=Members&op=detail&autor=ipemyjiz
Применение и возможности
– Развлечения
– Видеоигры с эффектами замены актёров
– Идентификация с помощью распознавания лиц
– Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами
Заключение
Онлайн замена лица — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение
Замена облика в интернете с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.
Основные этапы процесса фейса
1. Сбор и анализ данных
– Приём фотографии с лицом источника
– Обнаружение ключевых точек лица с помощью методов компьютерного зрения
– Анализ изображения цели, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
– Настройка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества замены
– Автоматическое подгонка структур лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как тени, чтобы не было заметных артефактов
– Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://infest.exe.in.th/board/home.php?mod=space&uid=55328
Применение и возможности
– Мультимедийный контент
– Фильмы с эффектами замены актёров
– Идентификация с помощью распознавания лиц
– Обучающие программы для работы с визуальными эффектами
Заключение
Свап лица с помощью нейросети — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор
Замена лица онлайн с помощью нейросети становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.
Основные этапы процесса свапа лица
1. Сбор и анализ данных
– Загрузка фотографии с лицом оригинала
– Выделение аспектов лица с помощью специализированных моделей
– Обработка изображения объекта, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
– Настройка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества перестановки
– Автоматическое сопоставление особенностей лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
– Финализация для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://toohu.s3.xrea.com/bbs/bbs.php
Применение и возможности
– Развлечения
– Фильмы с эффектами замены актёров
– Безопасность с помощью распознавания лиц
– Тренажёры для работы с визуальными эффектами
Заключение
Свап лица с помощью нейросети — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор
Замена облика в интернете с помощью машинного обучения становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.
Основные этапы процесса фейса
1. Сбор и анализ данных
– Приём исходного изображения с лицом донора
– Обнаружение аспектов лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
– Анализ изображения объекта, куда будет наложено новое лицо
2. Обучение и работа нейросети
– Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
– Настройка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества перестановки
– Автоматическое сопоставление структур лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид
3. Оптимизация результата
– Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
– Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
– Финализация для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении
Технологии, используемые в замене лица онлайн
– Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
– GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
– Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
– Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.caifuba.net/space-uid-130312.html
Применение и возможности
– Мультимедийный контент
– Сериалы с эффектами замены актёров
– Идентификация с помощью распознавания лиц
– Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами
Заключение
Свап лица с помощью нейросети — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.